KI, Kostendruck und der Reflex zum Personalabbau

Microsoft hat im April 2026 die diesjährige Ausgabe des „New Future of Work“-Reports veröffentlicht. Die Kernaussage: Generative KI verändert Arbeit schneller und tiefgreifender als die Technologien davor, aber anders, als es heutzutage oft diskutiert wird.

Kurz zusammengefasst: KI beschleunigt nicht nur bestehende Abläufe und wird selbst Teil davon: Sie schreibt mit, entscheidet mit, kollaboriert mit. Befragte Enterprise-Anwender berichten von 40 bis 60 Minuten Zeitersparnis pro Tag, gleichzeitig sagen 40 Prozent der US-Beschäftigten, sie hätten im letzten Monat „workslop“ erhalten, also KI-generierte Inhalte, die zwar professionell aussehen, aber inhaltlich nicht stimmen.

Der gesamtwirtschaftliche Effekt bisher ist gering: keine eindeutigen Auswirkungen auf Arbeitslosigkeit, geleistete Arbeitsstunden oder offene Stellen. Wir meinen, der Blick muss in die einzelnen Branchen, Regionen und Rollen erfolgen, um aussagekräftige Schlussfolgerungen als Entscheidungsgrundlage zu legitimieren. Was sich klar verändert, ist die Rolle des Menschen: weg vom Selbermachen, hin zum Bewerten, Anleiten und Verbessern dessen, was die KI produziert. Microsoft Research betont in der Schlussfolgerung:

Menschliche Expertise wird nicht weniger wichtig.

„However, AI does seem to be reducing opportunities for younger, inexperienced workers. Entry-level roles rely less on experience and knowledge and are easier to automate.“

Empirische Daten zeigen: Die Beschäftigung von 22- bis 25-Jährigen in stark KI-exponierten Berufen ist um 16 Prozent gegenüber vergleichbaren, weniger exponierten Rollen zurückgegangen. Auch Neueinstellungen in Junior-Positionen verlangsamen sich nach KI-Einführung in Unternehmen.

Damit stellt sich eine bedeutende Frage: Wenn genau jene Aufgaben automatisiert werden, an denen Mitarbeitende ihre Expertise aufbauen, wie qualifizieren wir uns für die Aufgaben der Bewertung, Anleitung und Verbesserung?

Wenn Unternehmen Kosten senken müssen, fällt der Blick naturgemäß auf die Anzahl der beschäftigten Personen und Kosten. Unsere Erfahrung als Economic Advisor zeigt, dass die IT-Kostenstruktur in vielen Firmen über Jahre gewachsen ist und selten konsolidiert wurde. Bestehendes wurde oft aus Bequemlichkeit und zu geringem Handlungsdruck fortgeschrieben.

Lizenzen wurden verlängert, Preiserhöhungen akzeptiert, Discounts nicht ausreichend am Markt vergleichend angefragt. Genau hier liegt reales Einsparpotenzial und nicht selten ein ROI von wenigen Wochen, ohne dass eine einzige Person das Unternehmen verlassen muss. Es wird lediglich vom Mund der globalen Softwarehersteller abgespart.

Workloads von On-Premises zu Hyper Scalers zu verschieben ist technisch komfortabel, wirtschaftlich werden jedoch eine Reihe von „Luftblasen“ eingeschlossen, wenn wir diese sprachliche Metapher bedienen dürfen.

Mögliche Cost Optimization Maßnahmen haben wir in anderen Artikeln detailliert ausgeführt:

Asset-Management in On-Premises-Umgebungen und in der Cloud

Lizenzmanagement nach Unternehmenswachstum

Microsoft KI richtig budgetieren

Wir finden notwendige Einsparungen in der Lizenzlandschaft, damit Sie sich von Ihren Mitarbeitern nicht trennen müssen, die das Unternehmen morgen wieder braucht. Das ist die Perspektive, die wir bei Kunden bewusst einnehmen: zuerst dort sparen, wo niemandem etwas weggenommen wird.

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