Das KI‑Dilemma in Unternehmen
Die KI‑Situation in Unternehmen ist momentan sehr unterschiedlich. Manche Organisationen haben bereits neue, KI‑spezifische Rollen geschaffen, wie z.B. Head of Agents, der strategisch plant, welche Automatisierungen durch Agents, Workflows und Datenanbindungen entstehen sollen. Andere experimentieren völlig unstrukturiert: Einzelne Mitarbeitende probieren kostenlose Versionen von KI‑Tools aus, ohne Datensicherheit und ohne klares Ziel.
Und dann gibt es Organisationen, die zwar KI integrieren wollen, aber nicht wissen, wo es wirklich sinnvoll ist. Sie spüren den Druck des Markts, weil „alle KI jetzt KI verwenden“ und suchen nach Orientierung. Viele fragen sich zudem, warum sie nicht einfach die kostenlose Consumer‑Version eines KI‑Tools nutzen können. Die kurze Antwort: Weil Unternehmensdaten geschützt werden müssen, Consumer‑Modelle kein Enterprise Data Protection bieten und Schatten‑KI langfristig deutlich höhere Risiken als Einsparungen erzeugt.
Damit KI sich lohnt, müssen Unternehmen zuerst entscheiden, welcher Copilot für sie geeignet ist und wie sie ihn korrekt lizenzieren.